Chain分隔
# Chain分隔
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# 如何切断任务链？
由于共享slot的存在，当一个任务链的计算量特别庞大时，且只在一个slot上执行，对于slot的压力过大，需要拆开。
1）disableChaining：如果对一个算子使用了disableChaining（取消任务链），那么该算子就会与前后算子隔离开，不参与任务链的组合，独用一个slot。
2）startNewChain：如果一个任务链只是过于庞大，但是算子之间的操作简单，仅想拆开为2个任务链，并且参与任务链组合，就需要对算子使用startNewChain(开启一个新的任务链)，意思就是之前该怎么合并就怎么合并，map之后重新合成任务链。
3）env.disableOperatorchaining ，全局切断任务链。所有的算子都是独立的任务，再按照并行度拆分开。
4）slotSharingGroup：取消任务链后，还需要打破slot共享，使用单独的slot。这时需要使用slotSharingGroup，之前的算子不管，从当前算子开始共享slot，并可以为共享组命名。同一个共享组内的算子可以共享一个slot，不同共享组的slot必须分配到不同的slot。且可以设置多个共享组，跨算子设置。
# startNewChain 与 disableChaining区别
stream.startNewChain()
从当前算子开启新的链，与前面的链断开，后面的链不断开
stream.disableChaining()
当前算子独立一个链，前后都分开，从stream算子开始到结束禁用Chain，单独划出来，将不会合并链。
# 全局切断任务链(chain)
env.disableOperatorchaining
全局切断任务链。所有的算子都是独立的任务，再按照并行度拆分开
# web端效果
# 查看隔离后依赖链忙碌程度
Backpressured（背压/反压）： 从字面上可以理解，后端的压力，这里代表当前算子的下一个环节压力，也可以理解为，下一个环节有这个Backpressured比例数据未处理
busy（忙碌）： 代表当前环节忙碌程度
**Idle（空闲）：**代表当前环节空闲程度
# 什么是Backpressured(被压/反压)？
概括来说，反压就是Job Graph中的某些operator处理数据的速率低于接收数据的速率，造成数据积压，积压的数据填充到这些operator子任务的输入缓冲区。一旦输入缓冲区满了，反压就会传播到上游子任务的输出缓冲区。上游子任务也会被迫降低自身数据处理速度，以匹配下游opeartor的处理速度。由此类推，反压一步一步向上游传递，直至到达数据源operator端。
具体关于Backpressured，参考《Flink BackPressure详细介绍》
# 代码样例
val writeHbaseResult = userChangeWriteHbase.process(new HbaseProcessFunction).name("write hbase").disableChaining()
val writeHbaseResult = userChangeWriteHbase.process(new HbaseProcessFunction).name("write hbase").startNewChain()
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# 参考文献
https://blog.csdn.net/qq_31866793/article/details/102786249
https://blog.csdn.net/weixin_42716237/article/details/110732812
https://blog.csdn.net/qq_16504067/article/details/123535099
https://www.kancloud.cn/zhangpn/flink/1743325
https://cdn.modb.pro/db/128767
https://www.163.com/dy/article/H2VSPV1T05529EM4.html
https://v.youku.com/v_show/id_XNDU2MjU5NjI4OA==.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1797980