开源：通过 Shell 打造强大的 Linux 可视化监控工具

什么是 Sampler？

Sampler 是一个简单而强大的开源工具，允许用户通过执行 Shell 命令采集动态数据，并将其可视化，同时支持触发警报。只需配置一个 YAML 文件，即可在终端中监控实时数据并进行调整。Sampler 的目标是为开发者和运维人员提供一种轻量级的监控解决方案，无需额外安装繁杂的服务器或数据库。

为什么需要使用 Sampler？

Sampler 提供了一种极简、便捷的方式来实现实时数据可视化，没有服务器、没有数据库、没有部署 - 你指定 shell 命令，它就可以正常工作。

• 零配置服务器：无需安装复杂的服务器、数据库或依赖环境。
• 跨平台支持：可在本地运行，也支持通过 SSH 收集远程服务器数据。
• 多功能监控：适用于多种场景，包括监控系统资源、网络流量、服务状态和消息队列等。
• 即时反馈：通过简单的 Shell 命令即可完成采样，支持通知和警报功能。
• 完全可定制：通过 YAML 文件定义采样逻辑和可视化布局，灵活且高效。

我需要每台都安装吗？

不，您可以在本地运行 Sampler，但仍可以从多台远程计算机收集遥测数据。任何可视化都可能具有 init 命令，您可以在其中通过 ssh 连接到远程服务器。

Sampler 的核心功能

• 动态监控：采集 Shell 命令输出的动态数据。
• 多类型图表：支持运行图、条形图、折线图和文本框等多种展示形式。
• 远程支持：通过 SSH 从远程服务器采集数据。
• 实时可视化：即时调整图表大小、位置和样式。
• 警报机制：可配置监控条件并触发警报。

如何安装 Sampler

Linux

sudo wget https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-linux-amd64 -O /usr/local/bin/sampler
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

MacOS

通过 Homebrew 安装：

brew install sampler

或使用 curl 手动下载并安装：

sudo curl -Lo /usr/local/bin/sampler https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-darwin-amd64
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler

安装完成后，可通过以下命令验证安装：

sampler --version

如何配置和使用 Sampler

Sampler 的使用非常简单，只需以下 3 步：

1. 定义配置文件：创建 YAML 文件以定义要执行的 Shell 命令和可视化设置。
2. 运行 Sampler：使用 sampler -c config.yml 启动监控。
3. 调整界面布局：动态调整 UI 中组件的大小和位置。

运行效果

runcharts:
  - title: Search engine response time
    rate-ms: 500        # sampling rate, default = 1000
    scale: 2            # number of digits after sample decimal point, default = 1
    legend:
      enabled: true     # enables item labels, default = true
      details: false    # enables item statistics: cur/min/max/dlt values, default = true
    items:
      - label: GOOGLE
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://www.google.com
        color: 178      # 8-bit color number, default one is chosen from a pre-defined palette
      - label: YAHOO
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://search.yahoo.com
      - label: BING
        sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}'  https://www.bing.com

CPU、内存

sparklines:
  - title: CPU usage
    rate-ms: 200
    scale: 0
    sample: ps -A -o %cpu | awk '{s+=$1} END {print s}'
  - title: Free memory pages
    rate-ms: 200
    scale: 0
    sample: memory_pressure | grep 'Pages free' | awk '{print $3}'

条形图

barcharts:
  - title: Local network activity
    rate-ms: 500        # sampling rate, default = 1000
    scale: 0            # number of digits after sample decimal point, default = 1
    items:
      - label: UDP bytes in
        sample: nettop -J bytes_in -l 1 -m udp | awk '{sum += $4} END {print sum}'
      - label: UDP bytes out
        sample: nettop -J bytes_out -l 1 -m udp | awk '{sum += $4} END {print sum}'
      - label: TCP bytes in
        sample: nettop -J bytes_in -l 1 -m tcp | awk '{sum += $4} END {print sum}'
      - label: TCP bytes out
        sample: nettop -J bytes_out -l 1 -m tcp | awk '{sum += $4} END {print sum}'

textboxes:
  - title: Local weather
    rate-ms: 10000      # sampling rate, default = 1000
    sample: curl wttr.in?0ATQF
    border: false       # border around the item, default = true
    color: 178          # 8-bit color number, default is white
  - title: Docker containers stats
    rate-ms: 500
    sample: docker stats --no-stream --format "table { {.Name}}\t{ {.CPUPerc}}\t{ {.MemUsage}}\t{ {.PIDs}}"

同时颜色也支持调整

Github:https://github.com/sqshq/sampler